🧠 AI Overviewは、Googleが提供する新しい検索機能で、検索結果の上部に生成AIによる要約を表示する仕組みです。従来の検索結果とは異なり、複数の情報源からAIが重要なポイントを抽出し、簡潔にまとめてくれるのが特徴です。
🔍 主な特徴
- 検索結果の最上部に要約が表示される
- 複数のWebページの情報を統合して、AIが自然な文章で回答
- 出典リンク付きで、元の情報源も確認可能
- 複雑な質問にも対応し、比較や計画の提案も可能
🆕 SGEとの違い
AI Overviewは、以前試験提供されていた「SGE（Search Generative Experience）」の正式版です。SGEは一部ユーザー向けの実験的機能でしたが、AI Overviewは標準機能として広く展開されています。
📱 使い方
日本では2024年8月から一般公開されており、特別な設定なしで通常のGoogle検索で自動的に表示されます。検索語句によっては表示されない場合もありますが、「〜とは」「〜のメリット」などの質問形式で表示されやすいです。
📈 SEOへの影響
AI Overviewの登場により、ユーザーがWebページをクリックせずに満足する「ゼロクリック検索」が増加。これにより、Webサイトのアクセス数やSEO戦略に大きな影響が出る可能性があります。
AI Overviewの具体的な活用事例を教えて
もちろん！🧠 AI Overviewは、Google検索に組み込まれた生成AI機能で、検索結果の上部に要約を表示するものですが、実際にどんな場面で役立っているのか、具体的な活用事例を紹介しますね。
💼 ビジネスでの活用事例
- マーケティング戦略の立案
顧客の検索履歴や行動データを分析し、パーソナライズされた情報を提供。これにより、コンバージョン率の向上や広告の最適化が可能になります。 - カスタマーサポートの効率化
よくある質問（FAQ）への自動応答や、問い合わせ内容の分類・振り分けをAIが行うことで、対応時間の短縮と満足度向上に貢献。 - 人事・採用活動
応募者の履歴書を分析して最適な人材を推薦したり、従業員のエンゲージメントを分析して離職防止策を提案するなどの活用も。
🧳 日常生活での活用シーン
- 旅行の計画
「北海道 観光地 ランキング」などの検索で、複数サイトの情報をAIが要約し、代表的なスポットをリスト形式で表示。 - レシピ検索
「ヘルシー 朝ごはん レシピ」などの検索で、複数のレシピサイトから要点を抽出して表示。料理の時短にも◎。 - 健康・医療情報の調査
「貧血 食べ物」「ビタミンC 効果」などの検索で、信頼性の高い医療系サイトの情報を要約して表示。
📈 SEOやWeb運営への影響
- ゼロクリック検索の増加
ユーザーが要約だけで満足してしまい、Webページをクリックしないケースが増加。これにより、サイト運営者は新たなSEO戦略が必要に。 - ブランド認知の強化
AI Overviewに自社サイトが引用されることで、検索結果の最上部に露出し、認知度アップにつながる。
SEO対策としてAI Overviewにどう対応すべき
🧠 AI Overview時代のSEO対策は、従来の検索順位だけでなく、AIに「引用される」ことを目指す新戦略が求められます。以下に、具体的な対応策をまとめました。
🔑 AI Overviewに対応するSEO戦略
1. E-E-A-Tの強化
Googleが重視する4要素：
- Experience（経験）：実体験や一次情報を盛り込む
- Expertise（専門性）：専門家による執筆や監修
- Authoritativeness（権威性）：第三者からの評価や被リンク
- Trustworthiness（信頼性）：運営者情報や出典の明記
➡ 特に「経験」はAIが模倣できないため、差別化ポイントになります。
2. 構造化データ（スキーママークアップ）の活用
AIが情報を抽出しやすくするために、以下のマークアップを導入： | スキーマタイプ | 用途 | 効果 | |—————-|——|——| | FAQPage | よくある質問 | AIが質問に直接回答する際に引用されやすい | | HowTo | 手順・方法 | 「やり方」系の検索で引用されやすい | | Article | 記事情報 | 著者・公開日などの信頼性を示す |
➡ HTMLにJSON-LD形式で記述することで、AIに正しく認識されます。
3. 検索意図に応えるコンテンツ設計（LLMO）
**LLMO（Large Language Model Optimization）**とは、AIが理解しやすいようにコンテンツを最適化する考え方。
- ユーザーの潜在的な疑問を先回りして網羅
- PREP法（Point→Reason→Example→Point）などで結論を先に提示
- 冗長な表現を避け、簡潔で明確な文章に
➡ AIが要約しやすく、引用される可能性が高まります。
4. 従来のSEO対策も継続
AI Overviewに引用されるページは、通常の検索順位が高い傾向があるため、基本的なSEOも重要。
- 適切なキーワード選定と配置
- 高品質なコンテンツ作成
- 内部リンクの最適化
- 外部サイトからの信頼性ある被リンク獲得
5. ブランド検索の強化
AI Overviewに左右されにくい「指名検索（社名・サービス名）」を増やす施策も有効。
- SNSや広告でブランド認知を拡大
- ユーザーが直接社名で検索するよう促す
📉 リスクと注意点
| リスク | 対策 |
|---|---|
| ゼロクリック検索の増加 | 構造化データやFAQ形式でAIに引用される工夫 |
| 誤情報の引用（ハルシネーション） | 情報の正確性を担保し、出典を明記 |
| アルゴリズム変更 | Google公式情報を定期チェックし柔軟に対応 |
最新のGoogleアルゴリズム変更とSEOへの影響は？
🧠 2025年7月のGoogleアルゴリズム変更は、検索体験の質を高めるためのコアアップデート（June 2025 Core Update）が中心で、SEOへの影響もじわじわと広がっています。以下に、最新の変更点とその影響をわかりやすくまとめました。
🔄 最新のアルゴリズム変更ポイント（2025年7月）
| 変更内容 | 詳細 | SEOへの影響 |
|---|---|---|
| AI Overviewの表示拡大 | 検索結果の上部にAI要約が表示されるクエリが増加 | ゼロクリック検索が増え、クリック率が低下する可能性 |
| E-E-A-Tの強化 | 特に「Experience（経験）」の評価が重視される傾向 | 実体験や一次情報のあるコンテンツが上位表示されやすくなる |
| AI生成コンテンツの評価精緻化 | AIによる量産コンテンツと人間による編集・体験の差を明確に評価 | AI任せのコンテンツは順位が下がるリスクあり |
| ユーザー体験（UX）の評価強化 | ページ表示速度、モバイル対応、広告の配置などが評価対象に | Core Web Vitalsのスコア改善が重要 |
📉 SEOへの具体的な影響
- 順位変動の傾向
2025年6月末〜7月中旬にかけて、特定ジャンル（就職・金融・医療など）で順位変動が顕著に。特にYMYL領域ではE-E-A-Tの欠如が致命的。 - AI Overviewによるクリック率低下
検索結果の上部に要約が表示されることで、ユーザーがWebページにアクセスせずに満足するケースが増加。構造化データやFAQ形式でAIに引用される工夫が必要。 - ブランド認知の重要性増加
指名検索（社名・サービス名）による流入はAI Overviewの影響を受けにくいため、SNSや広告による認知拡大がSEO戦略の一部に。
✅ 今後のSEO対策のポイント
- E-E-A-Tを意識したコンテンツ設計
- 実体験・専門性・信頼性を明示
- 著者情報や監修者の記載を強化
- AIに引用される構造化データの導入
- FAQPage、HowTo、Articleスキーマを活用
- UX改善とCore Web Vitalsの最適化
- 表示速度、モバイル対応、広告配置の見直し
- AI生成コンテンツの人間による編集
- 機械的な文章ではなく、ユーザーの疑問に答える構成へ
このアップデートは、単なる順位変動ではなく「検索体験の質」を問うもの。AI時代のSEOは、ユーザーにとって本当に価値ある情報を届けることがますます重要になってきています。
